機器學習降維算法二：LDA（Linear Discriminant Analysis）
Linear Discriminant Analysis (也有叫做Fisher Linear Discriminant)是一種有監督的（supervised）線性降維算法。與PCA保持數據信息不同，LDA是爲了使得降維後的數據點儘可能地容易被區分！ 假設原始數據表示爲X，（m*n矩陣，m是維度，n是sample的數量） 既然是線性的，那麼就是希望找到映射向量a，使得 a'X後的數據點能夠保持以下
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