論文筆記：NIPS 2019 Graph Transformer Networks

1. 前言 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1911.06455.pdf github：https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks GNN 被廣泛應用於圖表示學習中，並且具有顯著的優勢。然而，大多數現有的 GNNs 被設計用於學習固定的同構圖上的節點表示。在學習一個由各種類型的節點和邊組成的異構圖的表示時

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