《STN：Spatial Transformer Networks》論文筆記

1. 概述 由於CNN網絡在計算量和參數有效性上的原因，限制了網絡對輸入數據的空間變換不變性。因此本文提出了一種新的網絡模型——Spatial Transformer，它使得可以在網絡內部操作和變換數據。並且可以集成到現有的網絡中去，使得神經網絡在特徵圖的基礎上，在空間上主動變換特徵圖，而不需要對優化過程進行任何額外的訓練監督或修改。結果表明，空間變換的使用使模型學習到平移、縮放、旋轉和更一般的扭

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