今天聊:爲何大廠卡你的學歷

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正文以下

前天傍晚,我正在逛杭州印象城買運動短褲的時候,手機震動了一下,看到微信上有一個添加好友的消息,原來是我從未謀面的一個遠方表弟,今年剛剛參加完高考,如今正在桐廬跟家鄉人出來打工,緣由是他只考了 300 多分,二本上不了,稍微好一些的大專也上不了,家裏就讓他自行搞定昂貴的大專學費,因而他就出來打工了,此次找我是想讓我幫忙定下火車票,以及幫他選選學校,這已是高考後第三個找我幫忙的親戚家的小孩,成績都是 300 多分,也不想再復讀了。 ​算法

還有一個表弟仍是藝術生,藝術聯考成績 174 分,文化課成績 322 分(其中語文 9一、數學 4六、英語 50、綜合 13五、聽力 6 分),我選了好久,也沒挑出來還不錯的大專學校,建議他復讀一年,但他貌似也沒信心復讀: ​後端

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我一直認爲人生學業階段有三次核心選擇機會:微信

  1. 高考這一次
  2. 選大學和專業這一次
  3. 畢業後選城市、行業、公司這一次

這三次選對的機率過低了,只有第一次是本身徹底 100% 控制的,第二次不少時候就是碰運氣,瞎填志願,第三次則不少時候是沒得選,不得不隨大流,固然考研也算是一次機會,是第二次高考。markdown

今天他們遇到的問題,實際上是前端行業,不少童鞋幾年前曾經經歷的情況,我想截止到 2021 年,社區大部分曾經往大廠投遞過簡歷的前端童鞋,都感覺到來自大廠的「無情」:簡歷直接不過審或面試經過最後卻被 HR 卡。 ​前端工程師

被大廠卡學歷

全部被大廠因學歷拒掉過的童鞋,今天應該都能認知到:學歷真的是一塊敲門磚,沒這塊磚,門就是敲不開。 ​oop

10 年前的時候,前端在整個行業大部分公司裏面,根本不存在卡學歷這件事,只要是大專畢業的,技術功底和潛力還不錯的,找前端工做是真心不難,我身邊就有不少個高中輟學、高中學歷、大專輟學、大專學歷、三本學歷的同事,很多人今天依然在大廠。 ​大數據

但此一時彼一時,那時候前端是新生行業的崗位,收入也沒今天這麼高,要求也沒今天這麼高,在今天「互聯網造富運動」的背後,涌現了許多「短週期高薪資」的崗位,不管是算法、運營、產品、設計、後端仍是前端,進而讓更多的高考學子趨之若鶩,然而各個大學不管他們是否跟得上企業用人的要求,也都紛紛開設「電子商務」「大數據」「人工智能」等等新興學科和選修課,但可曾看到哪一個一本二本的大學,專門開設一門「前端開發」的專業? ​

所以前端工程師的養成,一部分依然靠純自學,大部分則靠培訓,不管「培訓」揹負了多少的罵名,但整個前端行業,二三十萬的從業者,拋開少部分大學計算機科班和軟件工程相關專業的,絕大多數都是靠網課和培訓來自學,而網課和培訓今天已經線上線下不分家了,偏偏是培訓行業在前端的前十幾年,爲社會輸送了大量的前端人才。 ​

做爲資深面試官,會常常聽到這樣的自我介紹:我不是計算機科班的,同時我是轉行作前端,主要靠自學。

在這裏拋開少部分科班的,對於大部分已經走上工做崗位的前端來講,誰不是呢? ​

但是今日的行業問題是: ​

  • 學校裏並無開設前端這個專業,且計算機專業也不多系統性的教授前端開發
  • 大部分培訓機構(即使它頗有良心),很難對標知名公司的用人標準,把人培養出來
  • 大部分的中小型創業公司,公司制度、技術實力、業務土壤也很難把前端培養出來

學校幫不了你,培訓能幫到你一些,公司能幫到你一些,這一些加起來遠遠不夠的時候,成長仍是靠你本身。 ​

爲何卡你學歷

因而咱們回到今天的主題,爲何大廠卡你的學歷?難道大廠這些前端負責人和 HR 不清楚前端的行業現狀麼?

偏偏是他們很清楚這個行業現狀,通過了多年的幾百輪的篩選和麪試,他們很清楚前端工程師這個工種成長的難,但他們畢竟不是前端的衣食父母,有什麼理由要單獨爲你妥協開綠燈呢? ​

由於公司存在的理由(拋開全部的行業意義和社會意義),就是爲了盈利啊,只有盈利才能保障這個公司的存續,公司裏全部人都服務且惟一直接或間接服務於這個核心目標 - 盈利,繼續盈利,繼續更大的盈利。 ​

而實現盈利的公式,就是增長收入、下降成本、提升效率,三者全要。任何一件事情,只要拉低了收入,增大了成本,下降了效率,即使是在短時間內爲某個目標妥協(好比快速高薪資挖人建團隊,這致使成本過分放大),長期內都是要優化的,不少傳統型公司都陸續轉型:業務流程化、流程線上化、線上數據化,再基於數據作更多的分析和決策,反過來繼續優化業務、流程和線上的產品功能,進而下降成本、拉高利潤、提升效率。

那麼招聘這件事情,對於公司的成本仍是利潤呢? ​

顯然招聘以前是成本,招聘進來一段週期後,纔可能會產生利潤。 ​

大廠的福報咱們都多少據說過,背後反應的是高強度的工做內容,加班不管多少,對於工程師來講,都能表示理解。 ​

既然如此,大廠的面試官和 HR 的工做強度一樣不低,他們要應對平常高強度的工做量,不少公司還有績效的考量,若是一個前端面試官,他是 P6,若是每週只面試 4 我的,那麼每次面試都要個把小時(要提早看簡歷,要與 HR 溝通協商時間,要與業務方溝通排開會議,要面試後填寫信息,及與主管溝通面試結論),他就至少失去了 4 個小時的開發時間,且這 4 個小時,還必定程度阻斷了他原本在進行中的工做,致使的結果就是至少一個半天的時間是沒有了,這就必然致使他的項目開發出現風險,有時候聯調上線就是這樣半天半天擠出來的。 ​

這只是一個面試官,大廠一般須要 3 到 4 輪,少數高級別、面試定級有爭議的或者須要避嫌的,還須要加面,還須要跨團隊找其餘團隊面試官交叉面,這樣下來,在每一個能走到 Offer 階段的候選人,其實公司是花費了很高的招聘預算,這些預算大部分是工程師團隊寶貴的研發時間。 ​

這些研發時間,除了簡單的換算爲工資外,還表明着許多項目的交付出現必定風險與延期,那又進一步意味着公司層面承擔了業務上線窗口期的其餘的風險和成本(好比一個活動延遲上線 2 小時,可能就影響到廣告團隊的投放效果、運營團隊的活動效果....),通通這些問題,對於候選人都是黑盒,這不是他須要考慮的事情。 ​

但這些事情,是須要公司的 HR 團隊和前端團隊須要評估的事情,一週面試 4 個候選人的背後,多是從 100 份簡歷中挑選出來的,挑選簡歷的粗篩工做,每每由 HR 完成,而 HR 一般負責好幾個團隊,甚至跨職能的團隊(好比前端、後端、運營..),她怎麼可能看得懂前端的每一個項目和技術呢,因此簡歷篩選中卡學歷是一個頗有效的手段,這樣作必定會誤殺,但不這樣作的成本是沒法承擔的。 ​

其實何止是卡學歷,卡的東西多着呢,因公司因團隊因 HR 的喜愛而異: ​

  • 卡學歷,非本科一概不過
    • 好比某一個字節前端團隊,是非一本通通不要,團隊裏全是 985/211 和少數雙飛一本的
  • 卡跳槽高頻,不管是主動離職仍是被動裁人
    • 好比阿里雲某個團隊,5 年 3 跳通通不過,阿里另外一個團隊 5 年兩跳通通不過
  • 卡年齡,看工做經驗對應的預估層級
    • 好比工做 8 年,預判不到 P7,通通不要
  • 卡大廠背景,非知名企業一概不過
    • 好比字節某團隊,只招某個方向的,且有大廠經驗的人
  • 卡婚育年齡,這個特別曹(Cao)丹(Dan),表明月亮鄙視它
    • 好比個別大廠團隊,對於適齡已婚無子女的女生前端,一概不過
  • 卡培訓經歷,進過培訓班的一概不過
    • 這一點也很是粗暴,但的確有團隊這麼幹

再也不一一枚舉,還有不少的因素,都在掣肘着你的職業發展,而學歷只是敲門的第一道磚,不少時候即使提高了學歷(專升本),很多大廠團隊依然不認,他們只看你的第一原生學歷,但也也有必定數量的團隊,雖然很看重你的第一學歷,若是你的技術過硬,潛力不錯,他們仍是會開綠燈的,每年都能看到這樣的案例。 ​

最後,迴應下本文討論的話題,是但願經過這個拆解,讓衆多曾經由於學歷而被拒的童鞋,能夠想開一些,不少時候只是公司的選擇方法,而不是針對你本人,同時,即使是提高了學歷,不能直接幫你進大廠(其實不管怎麼提高,都是很難加分的),但至少能夠不扣太多分,能夠在技術過關的時候,不由於學歷而把你卡掉。 ​

前端路漫漫,與君共勉,你們對於大廠選拔標準有任何疑問,均可以在評論區留言,我都會回覆,或者加我也行(codingdream),還能夠圍觀我朋友圈。


別忘了第二十九屆|前端數據可視化專場,高強度一次性洞察可視化的前端玩法,7-17 全天直播,9 位講師(阿里雲/螞蟻/奇安信/小米等),報名上車👉 ):

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