【機器學習】單變量線性迴歸

第一個機器學習算法——單變量線性迴歸 m：表示訓練集數據的總量 x：表示輸入變量 y：表示輸出變量 (x,y)：表示一個訓練樣本 (x(i),y(i))：表示第i個訓練樣本 對於一元線性迴歸(單變量線性迴歸)來說，學習算法爲 y = ax + b。我們換一種寫法： hθ(x) = θ0 + θ1x1 使用sklearn實現線性迴歸 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time:4/

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