一文讀懂深度學習中的矩陣微積分

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 魚羊 編譯整理 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 想要真正瞭解深度神經網絡是如何訓練的，免不了從矩陣微積分說起。 雖然網絡上已經有不少關於多元微積分和線性代數的在線資料，但它們通常都被視作兩門獨立的課程，資料相對孤立，也相對晦澀。 不過，先別打退堂鼓，來自舊金山大學的Terence Parr教授說：矩陣微積分真的沒有那麼難。 這位ANTLR之父

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