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用於深度學習的矩陣微積分
時間 2020-12-30
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深度學習需要的矩陣微積分 動機 近日在學習cs231n的向量化梯度求法時候,無法理解利用雅克比行列式求梯度,於是補充大學關於各種數據類型微積分的知識。 目的 學習深度學習需要的矩陣微積分知識,達到能理解Tensorflow中對於向量化梯度具體代碼求解過程。 內容 介紹 回顧標量求導規則 向量微積分和偏導數 矩陣微積分 介紹 我們已經在學校中接觸過微積分,但是導數是機器學習中一個重要的概念,尤其
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