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一文讀懂深度學習中的語音分離技術
時間 2021-01-12
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語音分離
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由於語音分離已經變成分類問題,所以語音分離也變得非常重要,已經在信號處理領域被研究了幾十年,數據驅動的方法在語音處理領域也得到了廣泛研究。 語音分離的目標是把目標語音從背景干擾中分離出來。在信號處理中,語音分離屬於很基本的任務類型,應用範圍很廣泛,包括聽力假體、移動通信、魯棒的自動語音以及說話人識別。人類聽覺系統能輕易地將一個人的聲音和另一個人的分離開來。即使在雞尾酒會那樣的聲音環境中,我們似
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