一文讀懂深度學習中的各種卷積（閱讀筆記）

1、卷積與互相關 在深度學習中，卷積中的過濾器不經過反轉。嚴格來說，這是互相關。我們本質上是執行逐元素乘法和加法。但在深度學習中，直接將其稱之爲卷積更加方便。因爲過濾器的權重是在訓練階段學習到的。如果上面例子中的反轉函數 g 是正確的函數，那麼經過訓練後，學習得到的過濾器看起來就會像是反轉後的函數 g。 2、3D卷積 對比的，2D卷積爲全通道的，不會在通道軸上滑動。 3、轉置卷積（去卷積）（反捲積

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