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聚類算法總結
時間 2020-12-30
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k-means 算法步驟 輸入:聚類簇數k,樣本集合D 輸出:簇劃分C={C1,C2,...,Ck} 1.選取k個樣本作爲初始的均值向量; 2.計算每個數據點到均值向量的距離,數據點距離那個均值向量近,就劃分到哪一個類別中; 3.計算每個類別的均值向量(中心點),判斷與上一次的是否有變化,有則更新; 4.重複上述步驟,直到每一個類別的均值變化不
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