聚類算法總結

k-means 算法步驟 輸入：聚類簇數k,樣本集合D 輸出：簇劃分C={C1,C2,...,Ck}        1.選取k個樣本作爲初始的均值向量；        2.計算每個數據點到均值向量的距離，數據點距離那個均值向量近，就劃分到哪一個類別中；        3.計算每個類別的均值向量（中心點），判斷與上一次的是否有變化，有則更新；       4.重複上述步驟，直到每一個類別的均值變化不

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