聚類-K-means算法詳細總結

目錄 1、聚類 2、k-means算法過程 2、k-means算法優缺點分析   優點  缺點 3、k-means算法改進方法： K-Means ++ 算法 1、聚類         所謂聚類問題，就是給定一個元素集合D，其中每個元素具有n個可觀察屬性，使用某種算法將D劃分成k個子集，要求每個子集內部的元素之間相異度儘可能低，而不同子集的元素相異度儘可能高。其中每個子集叫做一個簇。與分類不同，分類

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