JavaShuo
欄目
標籤
k-means聚類算法總結
時間 2020-05-12
標籤
means
算法
總結
简体版
原文
原文鏈接
聚類概念 聚類分析是在對象數據中發現對象之間關係。通常來講,組內類似性越高,組間類似性越大,則聚類的效果越好。html k-means概念 k-means是一種無監督學習,它會將類似的對象歸到同一類中。python k-means聚類的優缺點 優勢:容易實現。算法 缺點:可能會收斂到局部最小值, 當應用到大規模數據集時會收斂較慢。數組 適用於:數值型數據。app k-means聚類的算法思想 1.
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Kmeans聚類算法
2.
Opencv Kmeans聚類算法
3.
Kmeans聚類算法詳解
4.
MapReduce Kmeans聚類算法
5.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
6.
聚類算法總結
7.
聚類分析(三)Mini Batch KMeans算法
8.
聚類 | KMeans理論與算法實現
9.
數據分析——KMeans聚類算法
10.
kmeans均值聚類算法實現
更多相關文章...
•
Docker 資源彙總
-
Docker教程
•
XML 總結 下一步學習什麼呢?
-
XML 教程
•
算法總結-回溯法
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
聚類算法
kmeans
類聚
用法總結
方法總結
總結
總算
聚聚
排序類算法
數組類算法
PHP 7 新特性
PHP教程
Redis教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Kmeans聚類算法
2.
Opencv Kmeans聚類算法
3.
Kmeans聚類算法詳解
4.
MapReduce Kmeans聚類算法
5.
聚類算法簡介(一)——kmeans算法
6.
聚類算法總結
7.
聚類分析(三)Mini Batch KMeans算法
8.
聚類 | KMeans理論與算法實現
9.
數據分析——KMeans聚類算法
10.
kmeans均值聚類算法實現
>>更多相關文章<<