聚類算法學習總結

聚類的概念     聚類是無監督學習的一種，目的是爲了對一組沒有標籤的數據，按照特定的特徵，把它們分成不同的類，換句話說，就是把這一組無標籤的的數據中，特徵相近的那些數據聚合成一個類，聚合成的一個類叫做一個簇。 不同類型的聚類     按照數據分佈的特點，採用的聚類方法可能會有所不同，常見的聚類算法 包含以下幾種：          基於原型的聚類：對於聚類結果的每一個簇，我們都可以找到一個典型的

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