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數據挖掘——時間序列算法之平穩性檢驗
時間 2021-01-07
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時間序列預測算法
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數據挖掘——時間序列算法之平穩性檢驗 平穩時間序列定義 時間序列平穩性檢驗 針對平穩和不平穩序列,目前的主要算法 平穩時間序列定義 對於隨機變量X,可以計算其均值 μ \mu μ、方差 σ 2 \sigma^{2} σ2;對於兩個隨機變量X和Y。可以計算X,Y的協方差 c o v ( X , Y ) = E [ ( X − μ X ) ( Y − μ Y ) ] cov(X,Y)=E[(X-\mu
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