2 感知機
文章目錄 2.1感知機模型 2.2感知機學習策路 2.2.1數據集的線性可分性 2.2.2感知機學習策略 2.3感知機學習算法 2.3.1 感知機學習算法的原始形式 2.3.2算法收斂性 二類分類的線性分類模型, 輸出+1和-1. 屬判別模型 感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面, 爲此,導入基於誤分類的損失函數,利用梯度下降法對損失函數進行極小化,求得感知機模型. 感知機學習算法
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