2 - 感知機(perceptron)
感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型，輸入爲實例的的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。web 感知機模型對應於輸入空間（特徵空間）中將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，屬於判別模型。感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的超平面，爲此導入誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行極小化，求得感知機模型。算法 感知機算法簡單而易於實現，分爲原始形式和對偶形式。網絡
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