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2感知機
時間 2021-01-16
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1.感知機是二類分類的線性分類模型,其輸入爲實例的特徵向量,輸出爲實例的類別,取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間(特徵空間)中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面,屬於判別類型。感知機學習旨在求出江訓練數據進行線性劃分的分離超平面。 2.感知機學習算法由於採用不同的初值或選取不同的誤分類點,解可以不同。 3.關於感知機學習算法的對偶形式的理解 4.感知機不能表示異或: 因爲感知機是一種線性分類模型
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