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【十五】SparkSQL訪問日誌分析:數據清洗、數據分析(分組、排序、窗口函數)、入庫(MySQL)、性能優化
時間 2019-12-04
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十五
sparksql
訪問
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清洗
分組
排序
窗口
函數
入庫
mysql
性能
優化
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MySQL
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概述:html 1.第一次數據清洗:從原始日誌中抽取出須要的列的數據,按照須要的格式。java 2.第二步數據清洗:解析第一步清洗後的數據, 處理時間,提出URL中的產品編號、獲得產品類型, 由IP獲得城市信息(用到開源社區的解析代碼,該部分具體介紹:ipdatabase解析出IP地址所屬城市) ,按照天分區進行存儲 (用parquet格式)。mysql 3.統計分析(分組、排序、窗口函數)。a
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