數據分析學習——數據清洗

學習這麼長時間的數據分析，卻沒有好好的做個總結，前段時間面試的時候，有面試官提問，如何做數據清洗。但由於平時缺少總結，回答的不是很好。於是博主決定好好地學習總結一番。 數據清洗主要針對一下幾類髒數據：1）缺失值2）異常值3）重複值 缺失值 一、數據爲什麼會缺失 數據缺失主要分爲兩大類： 有意的：有些數據特徵在設計的時候考慮會有缺失值的情況，而缺失數據往往不代表真的缺失，而是另有含義。比如：用戶的子

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