數據分析07|數據清洗

文章目錄 數據清洗"完全合一" 利用Pandas進行數據清洗 1.完整性 2.全面性 3.合理性 4.唯一性 養成數據審覈的習慣 經過數據採集得到的數據,通常情況下是無法直接拿來用的,因爲可能存在缺失值、空行、重複行等等諸多問題。因此需要對採集得到的數據做一些必要的處理，也就是數據清洗。就好比炒菜一樣，大部分時間都花在準備上，如買菜、擇菜、洗菜等。在整個數據分析過程中，不論是 在時間還是 功夫上，

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