JavaShuo
欄目
標籤
數據分析——數據清洗
時間 2020-12-29
標籤
金融大數據
简体版
原文
原文鏈接
數據分析前的準備工作包括:首先是要明確問題以及分析的方向,其次數據的收集,然後是數據的清洗,最後是數據的分析工作。整個過程最錯綜複雜的就是數據清洗工作,本次嘗試着把之前遇到的數據清洗的一些步驟和方法做一個總結,並且隨着以後的工作和學習不斷完善。 1、數據預處理當我們導入一份數據後,我們需要對數據的大概有個瞭解。利用描述性統計可以很方便的對數據有個大致的瞭解,數據包括數值類型和非數值類型(一般是Ob
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據分析---pandas--數據清洗
2.
數據分析之數據清洗
3.
數據分析學習——數據清洗
4.
數據分析07|數據清洗
5.
數據清洗
6.
Udacity數據分析(進階)-清洗與分析數據
7.
數據分析與數據挖掘實踐(6)--數據清洗
8.
SQL數據清洗
9.
Python_數據清洗
10.
數據清洗一:
更多相關文章...
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
R 數據框
-
R 語言教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據清洗
數據分析
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
數據
數據分塊
據分析
1 分解數據
分析型數據庫
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據分析---pandas--數據清洗
2.
數據分析之數據清洗
3.
數據分析學習——數據清洗
4.
數據分析07|數據清洗
5.
數據清洗
6.
Udacity數據分析(進階)-清洗與分析數據
7.
數據分析與數據挖掘實踐(6)--數據清洗
8.
SQL數據清洗
9.
Python_數據清洗
10.
數據清洗一:
>>更多相關文章<<