梯度，雅克比矩陣和海森矩陣

這裏討論的三個概念：梯度向量、Jacobian矩陣和Hessian矩陣，有關後面兩個矩陣的性質日後將進一步完善。 總 述 設自變量：x = ( x1, x2 ,⋯, xn )T 因變量有兩種情況： 一維f(x)： 一階導數構成的向量爲梯度向量 g(x) 二階導數構成的矩陣爲Hessian矩陣(海森矩陣) 多維 f(x) =(f1(x), f2(x), ⋯ , fm(x))T： 此時的一階導數構成的

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