EM算法詳細推導和講解

【機器學習】EM算法詳細推導和講解 　　今天不太想學習，炒個冷飯，講講機器學習十大算法裏有名的EM算法，文章裏面有些個人理解，如有錯漏，還請讀者不吝賜教。 　　衆所周知，極大似然估計是一種應用很廣泛的參數估計方法。例如我手頭有一些東北人的身高的數據，又知道身高的概率模型是高斯分佈，那麼利用極大化似然函數的方法可以估計出高斯分佈的兩個參數，均值和方差。這個方法基本上所有概率課本上都會講，我這就不多說

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