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基於神經網絡的目標檢測論文之DenseNet:密集連接的卷積神經網絡
時間 2020-12-23
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DenseNet
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注:本文源自本人的碩士畢業論文,未經許可,嚴禁轉載! 原文請參考知網:知網本論文下載地址 第三章 基於密集連接卷積網絡改進的目標分類算法 最近的研究表明,如果卷積網絡包含接近輸入的層和接近輸出的層之間的較短連接,則卷積網絡可以更深入,更精確和更有效地進行訓練。在本章中,論文首先研究密集卷積網絡(DenseNet)的結構和工作原理,隨後本人提出一些改進意見,包括增加密集塊中的層數、使用複合型綜合函數
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