基於神經網絡的目標檢測論文之DenseNet：密集連接的卷積神經網絡

注：本文源自本人的碩士畢業論文，未經許可，嚴禁轉載！ 原文請參考知網：知網本論文下載地址 第三章 基於密集連接卷積網絡改進的目標分類算法 最近的研究表明，如果卷積網絡包含接近輸入的層和接近輸出的層之間的較短連接，則卷積網絡可以更深入，更精確和更有效地進行訓練。在本章中，論文首先研究密集卷積網絡（DenseNet）的結構和工作原理，隨後本人提出一些改進意見，包括增加密集塊中的層數、使用複合型綜合函數

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