基於神經網絡的目標檢測論文之神經網絡基礎：卷積神經網絡和池化

注：本文源自本人的碩士畢業論文，未經許可，嚴禁轉載！ 原文請參考知網：知網地址 本章節有很多公式沒有顯示出來，去看本人原版論文吧。 2.2 卷積神經網絡的結構 在上一章，我們學習了全連接網絡以及反向傳播算法。我們有理由相信，若是可以訓練深度網絡，則能夠獲得比淺層網絡更加強大的能力。全連接網絡的優點是每個輸入維度上的信息都會傳遞到後面的每一個節點中，能最大程度上保證每個節點都不會遺失該維度上的信息。

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