深度學習：1×1的卷積核的特殊含義及卷積核的相關參數值

       卷積核（Conv）        卷積可以看作對某個局部的加權求和，它是對應局部感知。        原理：在觀察某個物體時我們既不能觀察每個像素也不能一次觀察整體，而是先從局部開始認識，這就對應了卷積。        卷積核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸。卷積核的個數就對應輸出的通道數，這裏需要說明的是對於輸入的每個通道，輸出每個通道上的卷積核是不一樣的。eg：輸入是28

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