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1*1卷積核
時間 2021-07-08
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卷積神經網絡
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池化的目的就是縮小原矩陣的長和寬。 設原矩陣爲n*n ,卷積核爲 m*m ,填充padding 爲 p,步長stride 爲 s ,則輸出爲 * 1*1 卷積核進行升降維: 輸入爲28*28*192時使用32個1*1*192的卷積核卷積可以得到28*28*32的輸出,實現降維。 同樣,使用的卷積核數爲200時,可以得到28*28*200的輸出,實現升維
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