深度學習中卷積計算以及1*1卷積核作用

深度學習中1*1卷積核作用 看圖理解！   以上是用一個773的數組作爲輸入，然後神經元中卷積核大小爲333，數量爲2,輸出的特徵圖大小爲332 卷積：一組固定的權重和不同窗口內數據做內積 卷積的計算—>   每次選取輸入數據一層的一個窗口然後和對應深度層的神經元的卷積核進行矩陣內積計算，最後將所有的計算結果與偏置項b相加後輸出   ！卷積計算時可以有多個神經元，神經元的個數對應卷積層的輸出深度，

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