目標檢測技術的演變:R-CNN -> Fast R-CNN -> Faster R-CNN

首先應該明確兩個概念: 目標識別 和 目標檢測 目標識別是指識別圖片中物體的類別. 目標檢測是指不僅要識別圖片中物體的類別, 而且還要使用 Bounding Box 標出物體的位置. 目標檢測 = 目標識別 + 定位 經典目標檢測方法 基於迴歸的思想 將 Bounding Box 的四個參數(x.y,width,height) 作爲網絡的預測結果, 和真實的參數做損失. 網絡使用 L2 損失函數.

>>阅读原文<<