目標檢測：從 RCNN 到 Faster-RCNN

  深度學習圖像處理主要分爲圖像分類、目標檢測和語義分割，以下介紹一下廣泛用於目標檢測系統的RCNN系列神經網絡算法。   RCNN RCNN的檢測流程：(Region proposal+CNN) 生成候選區域——CNN提取特徵——SVM進行分類 1）生成候選框：使用Selective Search（選擇性搜索算法，有效地去除冗餘候選區域，使得計算量大大的減小）提取大約2000個候選區域（即pro

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