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機器學習算法可有效發現艱難梭菌感染
時間 2021-01-01
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美國麻省理工學院、哈佛大學醫學院附屬麻省總醫院和密歇根大學的科研人員開發出了一種機器學習算法可有效發現艱難梭菌感染,相比傳統方法可較早實現診斷。 每年都有近3萬美國人死於一種名爲艱難梭菌(Clostridium difficile)的侵襲性腸道感染細菌。這種細菌對許多常用抗生素具有抗藥性,即使在能夠殺死通常可控制住這種細菌的有益細菌的抗生素治療中,這種細菌仍然能夠繁殖。麻省理工學院(MIT)計算機
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