SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation
本文由國立臺灣大學實驗室發表。 主要內容：根據圖片預測人物年齡。 主要方法： 1.將年齡由迴歸問題轉化爲分類問題，使用分段迴歸預測年齡。 2.使用動態範圍來包含年齡可能出現的區間，也就是說我預測年齡在[30,33]歲之間，也可以轉移到[27,30]之間。 論文的第三章：SSR-NET結構與方法簡述 3.1採用MAE作爲損失函數。 3.2分段預測 將年齡範圍定爲【0， V】，例如90歲，則範圍是
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