Soft Labels for Ordinal Regression閱讀筆記
Soft Labels for Ordinal Regression CVPR-2019 Abstract 提出了簡單有效的方法約束類別之間的關係（將度量懲罰無縫合併到ground-truth label表示中） 這種encoding使得NN可以自動學習類內和類間的關係，不需要顯示修改網絡結構 我們的方法將數據標籤轉換成軟概率分佈，使其與常見的分類損失函數(如交叉熵)很好的匹配 結果表明，該方法在
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