PCA：詳細解釋主成分分析
1 PCA目的/做用 主成分分析算法（PCA）是最經常使用的線性降維方法，它的目標是經過某種線性投影，將高維的數據映射到低維的空間中，並指望在所投影的維度上數據的信息量最大（方差最大），以此使用較少的數據維度，同時保留住較多的原數據點的特性。html PCA降維的目的，就是爲了在儘可能保證「信息量不丟失」的狀況下，對原始特徵進行降維，也就是儘量將原始特徵往具備最大投影信息量的維度上進行投影。將原特
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