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PCA:詳細解釋主成分分析
時間 2020-08-08
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1 PCA目的/做用 主成分分析算法(PCA)是最經常使用的線性降維方法,它的目標是經過某種線性投影,將高維的數據映射到低維的空間中,並指望在所投影的維度上數據的信息量最大(方差最大),以此使用較少的數據維度,同時保留住較多的原數據點的特性。html PCA降維的目的,就是爲了在儘可能保證「信息量不丟失」的狀況下,對原始特徵進行降維,也就是儘量將原始特徵往具備最大投影信息量的維度上進行投影。將原特
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