分類算法與金融風控預測類常見評估指標

分類算法常見的評估指標： 1、混淆矩陣（Confuse Matrix ） (1)若一個實例是正類，並且被預測爲正類，即爲真正類TP(True Positive) (2)若一個實例是正類，並且被預測爲負類，即爲假負類FN（False Negative） (3)若一個實例是負類，並且被預測爲正類，即爲假正類FP（False Positive） (4)若一個實例是負類，並且被預測爲負類，即爲真負類TN（

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