分類與預測算法評價標準

1.利用訓練集對模型進行預測建模，利用測試集對模型進行驗證分析，通常訓練集數量與測試集數量爲8:2；測試 2.模型預測效果評價指標：相對/絕對偏差、平均絕對偏差、均方根偏差、平均絕對百分偏差。blog 絕對偏差：E=Y-Y1;其中E爲絕對偏差，Y爲實際值，Y1爲預測值；ci 相對偏差：e=(Y-Y1)/Y;get 平均絕對偏差：io 均方偏差：避免正負偏差不能相加，增強數值大的偏差在指標中的做用，

>>阅读原文<<