分類與預測算法評價

1.背景python 分類與預測模型對訓練集進行預測而得出的準確率並不能很好滴反映預測模型將來的性能，爲了有效判斷一個預測模型的性能表現，須要一組沒有參與預測模型創建的數據集，並在該數據集上評價預測模型的準確率，哲族獨立的數據集兼作測試集。模型預測效果評價一般用相對/絕對偏差、平均絕對偏差、均方偏差、均方根偏差等指標來衡量。app 下面分享經常使用的評價指標函數 （1）kappa統計性能 kapp

>>阅读原文<<