深度學習+推薦

近幾年，特別是這兩年用深度學習來做推薦越來越火，不論是在工業界還是在學術界，甚至推薦系統的頂會RecSys上16年開始設了dl for rs的workshop。 一。推薦任務分三類： 評分預測類任務（近幾年熱度：2）， 排序預測類任務（top N 推薦，近幾年熱度：3） 分類任務（熱度：1）。 推薦系統算法方面分三類： 協同過濾（CF）, 基於內容的推薦（CB） 混合推薦。 二。目前的推薦算法中用

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