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機器學習:機器學習評估和統計學習理論
時間 2021-01-12
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機器學習評估 交叉驗證與訓練集、驗證集、測試集 使用驗證集來選擇假設模型。 使用測試集來衡量假設模型的泛化誤差。 如果給定的樣本數據充足,我們通常使用均勻隨機抽樣的方式將數據集劃分成3個部分——訓練集、驗證集和測試集,這三個集合不能有交集,常見的比例是8:1:1。需要注意的是,通常都會給定訓練集和測試集,而不會給驗證集。這時候驗證集該從哪裏得到呢?一般的做法是,從訓練集中均勻隨機抽樣一部分樣本作爲
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