【機器學習】學習理論（learning theory）
自定義標題 【機器學習】學習理論（learning theory） 1.偏差\方差權衡 2.預備知識 3.H類有限的情況 4.H類無限情況 【機器學習】學習理論（learning theory） 1.偏差\方差權衡 假設的泛化誤差是訓練集中不一定出現的例子的期望誤差。最左圖和最右圖的模型的泛化誤差都很大，但兩者的情況並不一樣。如左圖，用線性模型去擬合非線性關係，就會產生較大偏差而欠擬合；像右圖一樣
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