python機器學習—— 模型評估

模型評估 我們發現了僅僅使用默認配置的模型與不經處理的數據特徵，在大多數任務下是無法得到最佳性能表現的，因此，在最終交由測試集進行性能評估之前，我們選擇利用手頭僅有的數據對模型進行調優。前面我們利用的測試集實際上不是嚴格意義上的測試集，實際上那叫驗證集，測試集在監督學習的情況下是沒有 y 的，或者說並不知道 y 。 分類問題 分類模型是數據挖掘中應用非常廣泛的，常用的分類算法有 Logistic

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