[cvpr2017]Adversarial Discriminative Domain Adaptation
Introduction 本文針對無監督 作者結合了discriminative model，untie weight sharing和GAN loss，創建了一種新的模型： Adversarial Discriminative Domain Adaptation (ADDA) 先前的生成式方法（Prior generative approaches ）展示了非常有效的學習過程可視化，但是對於判別
相關文章
- 1. ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 2. 【Transfer Learning】Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 3. Open Compound Domain Adaptation
- 4. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 5. Domain Adaptation總結（2017.9）
- 6. 2017CVPR--Adversarial Discriminative Domain Adaptation 對抗判別域適應
- 7. Open Set Domain Adaptation
- 8. domain adaptation 之 cycleGAN
- 9. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 10. Class-Incremental Domain Adaptation
- 更多相關文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • RSS
元素 - RSS 教程 - • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 2. 【Transfer Learning】Adversarial Discriminative Domain Adaptation
- 3. Open Compound Domain Adaptation
- 4. Multi-source Distilling Domain Adaptation
- 5. Domain Adaptation總結（2017.9）
- 6. 2017CVPR--Adversarial Discriminative Domain Adaptation 對抗判別域適應
- 7. Open Set Domain Adaptation
- 8. domain adaptation 之 cycleGAN
- 9. Multi-Adversarial Domain Adaptation
- 10. Class-Incremental Domain Adaptation