2017CVPR--Adversarial Discriminative Domain Adaptation 對抗判別域適應

ADDA是當前域適應方法中較爲出色的一種，同時也是一種典型的asymmetric transformation。看了一些關於該論文的筆記，覺得不夠通俗，於是自己總結了一下，也希望可以幫助大家稍微理解一點。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1702.05464 背景 生成對抗學習是現今一種很具前景的方法，生成器通過將源域分佈不斷的更新改進，使源域分佈近似於目標域分佈甚至是等同於

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