Class-Incremental Domain Adaptation

  類增長域自適應 摘要: 引入了CIDA範例,現存的DA方法能解決domain-shift問題但是不使用在學習目標域中新穎的類別,CI方法在源訓練數據缺失的情況下可以學習新的類別,但是不能解決無監督的domain-shift問題,本文就是解決CIDA問題,基於原型網絡可以識別shared-class和novel class(one-shot)   Introduction: 現目前深度學習的弱點
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