Open Set Domain Adaptation
本篇是遷移學習專欄介紹的第十篇論文，也算是本專欄專門講Domain Adaptation的第一篇論文。這篇文章是接受於ICCV 2017，文章的setting是特別新穎的，獲得了ICCV Marr Prize 提名。所以很值得一看。 Abstract 當訓練和測試數據屬於不同的領域時，對象分類器的精度會顯著降低。因此，爲了減少數據集之間的域轉移，近年來提出了幾種算法。然而，所有可用的域適應評估協議
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