機器學習（七）：CS229ML課程筆記（3）——廣義線性模型

Part 3 Generalized Linear Models(廣義線性模型) 在Part1和Part2我們見到了迴歸模型和分類模型。在迴歸的例子中，我們假設了高斯分佈，也就是：。 在分類的例子中我們選擇了伯努利分佈，也就是: 這兩個例子都是由廣義線性模型推導出來的。接下來還會描述GLM家族中其他模型在前面兩個問題中是如何應用的。 1. The exponential family（指數分佈族）

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