機器學習(3) -- 線性模型

3.1 基本形式 w直觀表達了各屬性在預測中的重要性,因此線性模型有很好的解釋性   3.2 線性迴歸 對離散屬性,若屬性值之間存在「序」關係,可通過連續化將其轉化爲連續值,如高矮可轉換爲{1,0},高中低可轉化爲{1,0.5,0}; 若屬性之間不存在序關係,假設有K個屬性值,則通常轉化爲k維向量,如西瓜、 南瓜、黃瓜可轉化爲(0,0,1),(0,1,0),(1,0,0) 均方誤差應用了歐氏距離
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