機器學習（3） -- 線性模型

3.1 基本形式 w直觀表達了各屬性在預測中的重要性，因此線性模型有很好的解釋性   3.2 線性迴歸 對離散屬性，若屬性值之間存在「序」關係，可通過連續化將其轉化爲連續值，如高矮可轉換爲{1,0}，高中低可轉化爲{1,0.5,0}； 若屬性之間不存在序關係，假設有K個屬性值，則通常轉化爲k維向量，如西瓜、 南瓜、黃瓜可轉化爲（0,0,1），（0,1,0），（1,0,0） 均方誤差應用了歐氏距離

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