【機器學習】主元分析（PCA）以及與SVD的區別聯繫

參考文章：如何理解主元分析（PCA）？ 主元分析的目的是降低數據的維度。主元分析也就是PCA，主要用於數據降維。 1 什麼是降維？ 比如說有如下的房價數據： 這種一維數據可以直接放在實數軸上： 不過數據還需要處理下，假設房價樣本用表示，那麼均值爲： 然後平移到以均值爲原點： 以爲原點的意思是，以爲0，那麼上述表格的數字就需要修改下： 這個過程稱爲「中心化」。「中心化」處理的原因是，這些數字後繼會參

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