機器學習之主成分分析PCA及代碼示例

1、主成分分析（PCA） 主成分分析（Principal Component Analysis）是一種經常使用的降維算法，可經過線性組合的方法將多個特徵綜合爲少數特徵，且綜合後的特徵相互獨立，又能夠表示原始特徵的大部分信息。python 1. 主成分和方差 觀察如下的幾個樣本的特徵向量X：git x1 x2 x3 x4 y 0 10 -2 2 0 10 -3 3 0

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