Java仍是大數據？這是個問題

前言java

不少朋友後臺私信我說目前從事Java開發，可是想轉到大數據開發的崗位，但願能給些建議。

很是感謝朋友們對個人信任，由於我本人就是從Java開發轉過來的，因此可能會稍微更瞭解一點，我會把我所知道的都告訴你們。

你們之因此想從Java開發轉到大數據開發，應該有不少的原因，每一個人思考的方向都或多或少會不同，或由於薪資，或由於喜歡，或由於前景......

我也不知道我是怎麼接觸到大數據的，只記得以前幹Java的時候，公司年會會對每一個團隊進行介紹，在大屏幕上展現成員風采，當我聽到介紹大數據團隊的時候，感受很高大上，莫明的有種羨慕崇拜感，後來就悄悄和關係不錯的同事說，明年年會，我就會在這個團隊裏面，我同事笑了。

我是個行動派，開完年會後就在鹹魚上買了一套大數據開發教程，就學起來了，因爲是是邊工做邊學，不是脫產學習，因此比較費時間，垂死掙扎了將近5個月纔算是結束。

下面就來對Java和大數據作一些對比吧。

Java和大數據對比python

技術棧

Java和大數據的技術棧，有部分是相同的，好比須要會Java，須要會mysql或者oracle數據庫，會redis，zookeeper啥的。

Java：

如今的狀況我不是很瞭解，以前我記得是ssm，ssh，springboot，dobble，redis，zookeeper，mysql，java基礎語法，多線程，分佈式鎖等

大數據：

大數據的組件是很是多的，好比logstash，flume，sqoop，datax，hadoop，hive，hbase，es，spark，kafka，flink，mysql，zookeeper，kylin，canal，shell，python等

工做內容

對於工做內容，這兩種應該是大相徑庭的

Java：

詳細設計文檔編寫

開發文檔編寫

管理系統或其餘web項目的開發，不少Java開發其實一直作得就是增刪改查，難以接觸到分佈式，多線程，高併發之類的

加班會比較多，對業務很是很是瞭解，不太關注數據。

大數據：

離線+實時ETL的一個過程，建模，分層，數據使用，能夠根據本身的愛好使用各類語言實現

也會加班，相對於Java開發來講，會少一點

職業生涯

這個Java和大數據就是難兄難弟了，35歲之後都找不到工做了，你們就八仙過海各顯神通吧。(逗你的)

言歸正傳，上面的我都是扯犢子的，我也不知道職業生涯會怎麼樣，底層開發能幹多久，可是數據開發應該比java開發應該要乾的時間長一點吧

薪資

薪資這塊能夠參考boss直聘

大數據 3-5年：

java開發 3-5年：mysql

薪資方面看上去好像差異不大，理論上來講，大數據開發要高那麼一丟丟

前景

Java絕不誇張的說是萬金油，永垂不朽，是IT領域的常青樹，可是你們應該都知道，目前的IT市場，java開發從業人員是很是多的，相反大數據開發人員相對來講就要少不少，不少公司的java開發工程師與大數據工程師的比例達到了50:1，java就業面很是廣，也很是成熟了，競爭比較激烈，趨向於飽和。

大數據和人工智能是近幾年比較火熱的，國家層面也在大力扶持，不少大學也開設了大數據專業，相信將來會愈來愈好。，崗位需求也會愈來愈多。

建議web

大數據與java的對比比較明顯了，關鍵仍是要看本身的愛好，還須要不斷學習。

若是已經從事了java行業有不少年了，而且還沒遇到行業天花板，就暫時不要考慮轉行的事了，由於一旦轉行，又是新的領域新的開始，以前的經驗不會太加分，還不如在java行業深耕，成爲大佬級別。若是實在是對Java沒有興趣了，很想從事數據行業，這個倒能夠再考慮下。

若是是剛從事java沒幾年並且對大數據頗有興趣，很是看好，歡迎轉行。

以上只是我我的的見解，你們有不一樣意見的，歡迎探討！！！
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